plotly / plotly/plotly.R

Plots seem merged when using `subplot` in `plotly`

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Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Description:

When attempting to display multiple histograms using subplot from the plotly package, the plots appear merged together, making them difficult to distinguish. This issue is primarily reproducible when there are large number of visualizations to plot together.

Here is a minimal reprex for the same:

# Load necessary libraries
library(ggplot2)
library(plotly)

# set seed for reproducibility
set.seed(123)

# simulate a dataset
simulateDataset <- function(numRows = 100, numCols = 40) {
  data <- data.frame(matrix(nrow = numRows, ncol = numCols))
  
  for (i in 1:numCols) {
    if (i %% 2 == 0) {
      data[[i]] <- rnorm(numRows, mean = 50, sd = 10)  # Normal distribution
    } else {
      data[[i]] <- rexp(numRows, rate = 0.1)           # Exponential distribution
    }
  }
  
  names(data) <- paste0("Var", 1:numCols)
  return(data)
}

# simulate the data
df <- simulateDataset(numRows = 100, numCols = 60)

# create histograms and convert to plotly
plotList <- lapply(names(df), function(colName) {
  if (is.numeric(df[[colName]])) {
    p <- ggplot(df, aes(x = .data[[colName]])) + 
      geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = 'grey', color = 'black') +
      theme_minimal()
    
    ggplotly(p)
  }
})

# define number of rows based on number of plots in each row
numberOfRows <- ceiling(length(plotList) / 3)

# display all plots together using subplot
subplot(plotList, nrows = numberOfRows, margin = 0.05, titleX = TRUE, titleY = TRUE)

Expected Behavior:
Each histogram should be clearly separated from the others, with appropriate spacing and labels visible.

Screenshot

image

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führen Sie zunächst das bereitgestellte R reprex mit plotly::subplot aus und untersuchen Sie, wie das subplot-Layout Ränder, Abstände und Achsenbeschriftungen handhabt, wenn die Anzahl der Diagramme zunimmt. Das Issue ist abgeschlossen, wenn die Histogramme in der großen Anordnung mit mehreren Diagrammen visuell voneinander getrennt bleiben und ihre Beschriftungen lesbar sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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