Plots seem merged when using `subplot` in `plotly`
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- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Description:
When attempting to display multiple histograms using subplot from the plotly package, the plots appear merged together, making them difficult to distinguish. This issue is primarily reproducible when there are large number of visualizations to plot together.
Here is a minimal reprex for the same:
# Load necessary libraries
library(ggplot2)
library(plotly)
# set seed for reproducibility
set.seed(123)
# simulate a dataset
simulateDataset <- function(numRows = 100, numCols = 40) {
data <- data.frame(matrix(nrow = numRows, ncol = numCols))
for (i in 1:numCols) {
if (i %% 2 == 0) {
data[[i]] <- rnorm(numRows, mean = 50, sd = 10) # Normal distribution
} else {
data[[i]] <- rexp(numRows, rate = 0.1) # Exponential distribution
}
}
names(data) <- paste0("Var", 1:numCols)
return(data)
}
# simulate the data
df <- simulateDataset(numRows = 100, numCols = 60)
# create histograms and convert to plotly
plotList <- lapply(names(df), function(colName) {
if (is.numeric(df[[colName]])) {
p <- ggplot(df, aes(x = .data[[colName]])) +
geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = 'grey', color = 'black') +
theme_minimal()
ggplotly(p)
}
})
# define number of rows based on number of plots in each row
numberOfRows <- ceiling(length(plotList) / 3)
# display all plots together using subplot
subplot(plotList, nrows = numberOfRows, margin = 0.05, titleX = TRUE, titleY = TRUE)
Expected Behavior:
Each histogram should be clearly separated from the others, with appropriate spacing and labels visible.
Screenshot
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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Piste de recherche
Commencez par exécuter le R reprex fourni avec plotly::subplot et examinez comment la mise en page de subplot gère les marges, l’espacement et les étiquettes des axes lorsque le nombre de graphiques augmente. L’issue est terminée lorsque les histogrammes restent visuellement séparés et que leurs étiquettes sont lisibles dans la grande disposition multi-graphiques.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- plotly, r
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 45/100