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Markers are not alligned with bars when a double horizontal axis is used

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R
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Beschreibung

Plotly behaves strangely when two sets of data are superimposed, and there is a double horizontal axis.
Bars overlayed on bars give no issue: see the following reprex.

library(plotly)
#> Loading required package: ggplot2
#> 
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#> 
#>     last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#> 
#>     layout

plot_ly() %>%
  add_trace(x = ~1:31,
            y = ~1:31,
            name = 'blue data',
            type = 'bar') %>% 
  add_trace(x = ~101:131,
            y = ~31:1,
            opacity = 0.7,
            name = 'orange data',
            type = 'bar',
            xaxis = 'x2') %>% 
  layout(xaxis = list(title = ''),
         xaxis2 = list(
           overlaying = "x",                                        
           side = "top")
  )
#> Warning: `arrange_()` is deprecated as of dplyr 0.7.0.
#> Please use `arrange()` instead.
#> See vignette('programming') for more help
#> This warning is displayed once every 8 hours.
#> Call `lifecycle::last_warnings()` to see where this warning was generated.

image

Created on 2020-10-29 by the reprex package (v0.3.0)

Now look at what happens if I replace the orange bars with orange markers: the second x axis on the top is squeezed between the second and the second to last bar, messing up the visualization.

library(plotly)
#> Loading required package: ggplot2
#> 
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#> 
#>     last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#> 
#>     layout

plot_ly() %>%
  add_trace(x = ~1:31,
            y = ~1:31,
            name = 'blue data',
            type = 'bar') %>% 
  add_trace(x = ~101:131,
            y = ~31:1,
            opacity = 0.7,
            name = 'orange data',
            type = 'scatter',
            mode = 'markers',
            xaxis = 'x2') %>% 
  layout(xaxis = list(title = ''),
         xaxis2 = list(
           overlaying = "x",                                        
           side = "top")
  )
#> Warning: `arrange_()` is deprecated as of dplyr 0.7.0.
#> Please use `arrange()` instead.
#> See vignette('programming') for more help
#> This warning is displayed once every 8 hours.
#> Call `lifecycle::last_warnings()` to see where this warning was generated.

image

Created on 2020-10-29 by the reprex package (v0.3.0)

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, die beiden Beispiele für plot_ly() mit add_trace() und layout() auszuführen, und vergleiche die Fälle mit Balken und Markern. Verfolge, wie die R-Plotting-Einstiegspunkte überlagerte xaxis- und xaxis2-Konfigurationen behandeln; fertig ist die Aufgabe, wenn Marker dieselbe horizontale Ausrichtung wie Balken verwenden, ohne die obere Achse zusammenzudrücken.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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