numpy / numpy/numpy-tutorials

CI: cache data directory in the conda + nbval workflows

Đang mở
#140 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

enhancement
Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
673
Fork
229
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

So sánh thiết lập bộ nhớ đệm hiện có trong .circleci/config.yml ở các dòng 26-44 với các GitHub workflow của conda và nbval. Thêm cơ chế bộ nhớ đệm tương đương cho thư mục dữ liệu trong các workflow đó, sau đó xác minh rằng các job CI của notebook có thể sử dụng lại các tập dữ liệu đã được lưu trong bộ nhớ đệm thay vì tải chúng xuống lần nữa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
github-actions, numpy
Lĩnh vực
ci-cd, testing
Loại issue
Tính năng
Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
50/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.