numpy / numpy/numpy-tutorials

CI: cache data directory in the conda + nbval workflows

オープン
#140 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

enhancement
主要言語
言語のデータがありません
スター
673
フォーク
229
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

.circleci/config.yml の 26-44 行目にある既存のキャッシュ設定を、conda と nbval の GitHub ワークフローと比較してください。これらのワークフローにデータディレクトリ用の同等のキャッシュを追加し、ノートブックの CI ジョブがデータセットを再度ダウンロードするのではなく、キャッシュされたデータセットを再利用できることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
github-actions, numpy
領域
ci-cd, testing
issue の種類
機能追加
難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
50/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。