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CI: cache data directory in the conda + nbval workflows

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enhancement
Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
673
Forks
229
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Vergleiche die bestehende Cache-Konfiguration in .circleci/config.yml in den Zeilen 26-44 mit den conda- und nbval-GitHub-Workflows. Füge in diesen Workflows ein gleichwertiges Caching für das Datenverzeichnis hinzu und überprüfe anschließend, dass die Notebook-CI-Jobs zwischengespeicherte Datensätze wiederverwenden können, anstatt sie erneut herunterzuladen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
github-actions, numpy
Bereich
ci-cd, testing
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
50/100

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