numpy / numpy/numpy-tutorials

CI: cache data directory in the conda + nbval workflows

Ouverte
#140 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

enhancement
Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
673
Forks
229
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Executing the notebooks in CI for testing results in downloading some datasets. We are already cacheing this data in the circleCI job. Data caching should be added to the github workflows as well to prevent unnecessary downloads.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Comparez la configuration du cache existante dans .circleci/config.yml aux lignes 26-44 avec les workflows GitHub de conda et nbval. Ajoutez une mise en cache équivalente pour le répertoire de données dans ces workflows, puis vérifiez que les jobs de CI des notebooks peuvent réutiliser les jeux de données mis en cache au lieu de les télécharger à nouveau.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
github-actions, numpy
Domaine
ci-cd, testing
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
50/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.