modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio

train_scale_cfg

オープン
#1,663 コメント 3 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Python
スター
13.1k
フォーク
1.3k
平均マージ
13時間 12分
マージ済み PR（30日）
45

説明

set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、train_scale_cfg=4.0 と指定された 3,000 本の動画を使って、報告されたトレーニング設定を再現してください。結果を uncfg のトレーニング実行と比較し、設定、観測された出力、およびその設定によって挙動が変わるかどうかを記録してください。実装の範囲を定める前に、issue にはより明確な再現手順と期待される結果が必要です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
活発
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
35/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。