modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
train_scale_cfg
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- 主要語言
- Python
- 星號
- 13.1k
- 分支
- 1.3k
- 平均合併
- 13 小時 12 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 45
描述
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
貢獻指南
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從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
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- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
首先，使用 train_scale_cfg=4.0 和所述的 3,000 部影片重現報告中的訓練設定。將結果與一次 uncfg 訓練執行進行比較，並記錄設定、觀察到的輸出，以及該設定是否會改變行為；在確定實作範圍之前，該 issue 需要更清楚的重現方式和預期結果。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- python
- 領域
- machine-learning
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 活躍
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 新手友好度
- 35/100