modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
train_scale_cfg
Aperta
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13.1k
- Fork
- 1.3k
- Merge medio
- 13h 12m
- PR unite (30g)
- 45
Descrizione
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la configurazione di training riportata con train_scale_cfg=4.0 e i 3.000 video indicati. Confronta il risultato con un’esecuzione di training uncfg e documenta la configurazione, l’output osservato e se l’impostazione modifica il comportamento; l’issue necessita di una riproduzione e di un risultato atteso più chiari prima di poter definire l’ambito dell’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 35/100