modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
train_scale_cfg
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 13.1k
- Forks
- 1.3k
- Ø Merge
- 13 Std. 12 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 45
Beschreibung
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, das gemeldete Trainings-Setup mit train_scale_cfg=4.0 und den angegebenen 3.000 Videos zu reproduzieren. Vergleichen Sie das Ergebnis mit einem uncfg-Trainingslauf und dokumentieren Sie die Konfiguration, die beobachtete Ausgabe und ob die Einstellung das Verhalten verändert; das Issue benötigt eine klarere Reproduktion und ein erwartetes Ergebnis, bevor der Implementierungsumfang festgelegt werden kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100