modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio

train_scale_cfg

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
13.1k
Forks
1.3k
Ø Merge
13 Std. 12 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
45

Beschreibung

set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, das gemeldete Trainings-Setup mit train_scale_cfg=4.0 und den angegebenen 3.000 Videos zu reproduzieren. Vergleichen Sie das Ergebnis mit einem uncfg-Trainingslauf und dokumentieren Sie die Konfiguration, die beobachtete Ausgabe und ob die Einstellung das Verhalten verändert; das Issue benötigt eine klarere Reproduktion und ein erwartetes Ergebnis, bevor der Implementierungsumfang festgelegt werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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