modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
train_scale_cfg
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 13.1k
- Forks
- 1.3k
- Merge moyen
- 13 h 12 min
- PR mergées (30 j)
- 45
Description
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par reproduire la configuration d’entraînement signalée avec train_scale_cfg=4.0 et les 3 000 vidéos indiquées. Comparez le résultat avec une exécution d’entraînement uncfg et documentez la configuration, la sortie observée et le fait que le paramètre modifie ou non le comportement ; l’issue nécessite une reproduction et un résultat attendu plus clairs avant de pouvoir définir le périmètre de l’implémentation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- Active
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100