modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Client-side support for the tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663)
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge médio
- 1d 1h
- PRs com merge (30d)
- 31
Descrição
v2 removed the experimental tasks API in favor of the SEP-2663 extension (io.modelcontextprotocol/tasks), but the SDK currently ships no client-side way to consume task-augmented servers: a tools/call that returns resultType: "task" fails result validation unless every consumer hand-writes a ResultClaim.
The extension surface (ClientExtension.claims()) supports this cleanly. I have a working implementation (~120 lines + tests, exercised against a spec-conformant 2026-07-28 server with server-directed task creation) that:
- advertises
io.modelcontextprotocol/tasksin per-request capabilities, - claims
resultType: "task"ontools/call, - resolves the claim by polling
tasks/get(honoringpollIntervalMs, including mid-task changes), - maps
failed→ a raised error carrying the server's JSON-RPC error, andcancelled→ a distinct error, - sends best-effort
tasks/cancelwhen the caller's scope is cancelled (shielded), per the spec's cooperative-cancellation model, - sets
Mcp-Nameto the taskId ontasks/*requests vianame_param(the SEP-2663 routing-header requirement — theRequest.name_paramdocstring in mcp-types already anticipates this).
Happy to send a PR — proposed location mcp/client/extensions/tasks.py. Two design questions I'd like a maintainer opinion on before polishing:
- Should
input_requiredtasks surface through the existing elicitation callback plumbing (withtasks/updateas the response channel), or is that a follow-up? - Is transparent-polling-inside-
call_toolthe right default, or should the extension also expose the raw task handle for callers that want to manage polling themselves (e.g. UI progress)?
One porting note: the natural base for the wire models is MCPModel (camelCase alias generator), which mcp_types doesn't currently re-export — part of the value of upstreaming is resolving that properly.
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece pela API existente ClientExtension.claims() e pela documentação de Request.name_param; em seguida, revise o local proposto mcp/client/extensions/tasks.py e os testes relacionados. Implemente o suporte do cliente aos resultados de tarefas de tools/call, ao polling de tasks/get com cancelamento por meio de tasks/cancel e aos cabeçalhos de roteamento de tarefas; confirme o comportamento em relação aos estados de tarefa descritos e a um servidor em conformidade com a especificação.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- api, backend-api-design
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 52/100