modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Client-side support for the tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663)
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 31
Descrizione
v2 removed the experimental tasks API in favor of the SEP-2663 extension (io.modelcontextprotocol/tasks), but the SDK currently ships no client-side way to consume task-augmented servers: a tools/call that returns resultType: "task" fails result validation unless every consumer hand-writes a ResultClaim.
The extension surface (ClientExtension.claims()) supports this cleanly. I have a working implementation (~120 lines + tests, exercised against a spec-conformant 2026-07-28 server with server-directed task creation) that:
- advertises
io.modelcontextprotocol/tasksin per-request capabilities, - claims
resultType: "task"ontools/call, - resolves the claim by polling
tasks/get(honoringpollIntervalMs, including mid-task changes), - maps
failed→ a raised error carrying the server's JSON-RPC error, andcancelled→ a distinct error, - sends best-effort
tasks/cancelwhen the caller's scope is cancelled (shielded), per the spec's cooperative-cancellation model, - sets
Mcp-Nameto the taskId ontasks/*requests vianame_param(the SEP-2663 routing-header requirement — theRequest.name_paramdocstring in mcp-types already anticipates this).
Happy to send a PR — proposed location mcp/client/extensions/tasks.py. Two design questions I'd like a maintainer opinion on before polishing:
- Should
input_requiredtasks surface through the existing elicitation callback plumbing (withtasks/updateas the response channel), or is that a follow-up? - Is transparent-polling-inside-
call_toolthe right default, or should the extension also expose the raw task handle for callers that want to manage polling themselves (e.g. UI progress)?
One porting note: the natural base for the wire models is MCPModel (camelCase alias generator), which mcp_types doesn't currently re-export — part of the value of upstreaming is resolving that properly.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con l’API esistente ClientExtension.claims() e la documentazione di Request.name_param, quindi esamina il percorso proposto mcp/client/extensions/tasks.py e i test correlati. Implementa il supporto client per i risultati delle attività di tools/call, il polling di tasks/get con annullamento tramite tasks/cancel e gli header di routing delle attività; conferma il comportamento rispetto agli stati delle attività descritti e a un server conforme alla specifica.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, backend-api-design
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 52/100