matplotlib / matplotlib/ipympl

display `print` in callbacks in the notebook

Đang mở
#116 8 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1.7k
Fork
234
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
n = 0

def printer(event):
    global n
    print(f'in event {event}')
    n += 1
 

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...

From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:

output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)

n = 0
def printer(event):
    global n
    with output:
        print(f'in event {event}')
    n += 1
    
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

but I suspect there is a way for this to work automatically....

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Issue cung cấp một Python callback sử dụng fig.canvas.mpl_connect và một workaround với ipywidgets.Output; trước tiên hãy tái hiện phần output print bị thiếu trong JupyterLab với ipympl và so sánh với IPython. Công việc được xem là hoàn tất khi output print từ các callback của matplotlib tự động xuất hiện trong notebook mà không cần bọc callback trong một Output context.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter, jupyter-notebook, python
Lĩnh vực
data-visualization, frontend
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.