matplotlib / matplotlib/ipympl
display `print` in callbacks in the notebook
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- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
n = 0
def printer(event):
global n
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...
From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:
output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)
n = 0
def printer(event):
global n
with output:
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
but I suspect there is a way for this to work automatically....
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
该 issue 提供了一个使用 fig.canvas.mpl_connect 的 Python 回调,以及一个使用 ipywidgets.Output 的变通方案;首先使用 ipympl 在 JupyterLab 中复现缺失的 print 输出,并将其与 IPython 进行比较。当 matplotlib 回调中的 print 输出无需将回调包装在 Output 上下文中即可自动显示在 notebook 中时,即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter, jupyter-notebook, python
- 领域
- data-visualization, frontend
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100