matplotlib / matplotlib/ipympl
display `print` in callbacks in the notebook
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
n = 0
def printer(event):
global n
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...
From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:
output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)
n = 0
def printer(event):
global n
with output:
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
but I suspect there is a way for this to work automatically....
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue proporciona un callback de Python que usa fig.canvas.mpl_connect y una solución alternativa con ipywidgets.Output; empieza por reproducir la salida de print ausente en JupyterLab con ipympl y compárala con IPython. Se considera terminado cuando la salida de print de los callbacks de matplotlib aparece automáticamente en el notebook sin envolver el callback en un contexto de Output.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Área
- data-visualization, frontend
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100