matplotlib / matplotlib/ipympl
display `print` in callbacks in the notebook
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- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
n = 0
def printer(event):
global n
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...
From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:
output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)
n = 0
def printer(event):
global n
with output:
print(f'in event {event}')
n += 1
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)
but I suspect there is a way for this to work automatically....
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
A issue fornece um callback Python usando fig.canvas.mpl_connect e uma solução alternativa com ipywidgets.Output; comece reproduzindo a saída de print ausente no JupyterLab com ipympl e compare-a com o IPython. Está concluído quando a saída de print dos callbacks do matplotlib aparece automaticamente no notebook sem envolver o callback em um contexto de Output.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Domínio
- data-visualization, frontend
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 35/100