matplotlib / matplotlib/ipympl

display `print` in callbacks in the notebook

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
1.7k
Forks
234
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
n = 0

def printer(event):
    global n
    print(f'in event {event}')
    n += 1
 

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

when run in IPython prints out to stdout on every mouse click. In jlab + ipympl the prints don't show up anywhere I can find...

From https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Output%20Widget.html it looks like this can work via:

output = widgets.Output()
display(fig.canvas, output)

n = 0
def printer(event):
    global n
    with output:
        print(f'in event {event}')
    n += 1
    
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', printer)

but I suspect there is a way for this to work automatically....

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Das Issue stellt einen Python-Callback mit fig.canvas.mpl_connect und einen ipywidgets.Output-Workaround bereit; beginne damit, die fehlende Print-Ausgabe in JupyterLab mit ipympl zu reproduzieren und sie mit IPython zu vergleichen. Als erledigt gilt, wenn die Ausgabe von print aus matplotlib-Callbacks automatisch im Notebook erscheint, ohne den Callback in einen Output-Kontext einzuschließen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter, jupyter-notebook, python
Bereich
data-visualization, frontend
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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