aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python

Feature Request: Improved Support/Documentation for PipelineModel

Đang mở
#143 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
documentation
Ngôn ngữ chính
Python
Star
299
Fork
84
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

While an example includes use of PipelineModel: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L128

This is a no-op: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L142

Setting the parameters property results in no changes to the CreateModel API call.
Instead, this method should be called: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/master/src/stepfunctions/steps/states.py#L201

which performs the desired update: self.fields[Field.Parameters.value] = params

Overall, while the example should likely be updated and documentation provided on use of PipelineModel, this method of parameter updating feels like a workaround. Ideally, ModelStep could take PipelineModel as input.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ PipelineModel và thuộc tính no-op parameters trong src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py, sau đó so sánh với việc cập nhật tham số trong src/stepfunctions/steps/states.py. Xác định mối quan hệ dự kiến giữa PipelineModel và ModelStep, cập nhật ví dụ và tài liệu, đồng thời đảm bảo rằng các thay đổi về tham số ảnh hưởng đến lệnh gọi API CreateModel.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
aws, python
Lĩnh vực
backend-api-design, machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.