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Feature Request: Improved Support/Documentation for PipelineModel

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documentation
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
299
Forks
84
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

While an example includes use of PipelineModel: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L128

This is a no-op: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L142

Setting the parameters property results in no changes to the CreateModel API call.
Instead, this method should be called: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/master/src/stepfunctions/steps/states.py#L201

which performs the desired update: self.fields[Field.Parameters.value] = params

Overall, while the example should likely be updated and documentation provided on use of PipelineModel, this method of parameter updating feels like a workaround. Ideally, ModelStep could take PipelineModel as input.

Guía de contribución

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Línea de trabajo

Comienza con el ejemplo de PipelineModel y la propiedad no-op parameters en src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py; después, compáralos con la actualización de parámetros en src/stepfunctions/steps/states.py. Determina la relación prevista entre PipelineModel y ModelStep, actualiza el ejemplo y la documentación, y asegúrate de que los cambios en los parámetros afecten a la llamada a la API de CreateModel.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
aws, python
Área
backend-api-design, machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
30/100

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