aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
Feature Request: Improved Support/Documentation for PipelineModel
- 主要言語
- Python
- スター
- 299
- フォーク
- 84
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
While an example includes use of PipelineModel: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L128
This is a no-op: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L142
Setting the parameters property results in no changes to the CreateModel API call.
Instead, this method should be called: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/master/src/stepfunctions/steps/states.py#L201
which performs the desired update: self.fields[Field.Parameters.value] = params
Overall, while the example should likely be updated and documentation provided on use of PipelineModel, this method of parameter updating feels like a workaround. Ideally, ModelStep could take PipelineModel as input.
コントリビューションガイド
調査の方向性
src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py の PipelineModel の例と no-op parameters プロパティから始め、次に src/stepfunctions/steps/states.py のパラメータ更新と比較します。PipelineModel と ModelStep の意図された関係を判断し、例とドキュメントを更新して、パラメータの変更が CreateModel API 呼び出しに反映されるようにします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, python
- 領域
- backend-api-design, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 30/100