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Feature Request: Improved Support/Documentation for PipelineModel

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documentation
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
299
Forks
84
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

While an example includes use of PipelineModel: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L128

This is a no-op: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L142

Setting the parameters property results in no changes to the CreateModel API call.
Instead, this method should be called: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/master/src/stepfunctions/steps/states.py#L201

which performs the desired update: self.fields[Field.Parameters.value] = params

Overall, while the example should likely be updated and documentation provided on use of PipelineModel, this method of parameter updating feels like a workaround. Ideally, ModelStep could take PipelineModel as input.

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem PipelineModel-Beispiel und der no-op parameters-Eigenschaft in src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py und vergleichen Sie sie anschließend mit der Parameteraktualisierung in src/stepfunctions/steps/states.py. Bestimmen Sie die vorgesehene Beziehung zwischen PipelineModel und ModelStep, aktualisieren Sie das Beispiel und die Dokumentation und stellen Sie sicher, dass Parameteränderungen den CreateModel-API-Aufruf beeinflussen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
backend-api-design, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
30/100

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