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Feature Request: Improved Support/Documentation for PipelineModel
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 299
- Fork
- 84
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
While an example includes use of PipelineModel: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L128
This is a no-op: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/main/src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py#L142
Setting the parameters property results in no changes to the CreateModel API call.
Instead, this method should be called: https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/master/src/stepfunctions/steps/states.py#L201
which performs the desired update: self.fields[Field.Parameters.value] = params
Overall, while the example should likely be updated and documentation provided on use of PipelineModel, this method of parameter updating feels like a workaround. Ideally, ModelStep could take PipelineModel as input.
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Direzione di ricerca
Inizia con l’esempio di PipelineModel e la proprietà no-op parameters in src/stepfunctions/template/pipeline/inference.py, quindi confrontali con l’aggiornamento dei parametri in src/stepfunctions/steps/states.py. Determina la relazione prevista tra PipelineModel e ModelStep, aggiorna l’esempio e la documentazione e assicurati che le modifiche ai parametri influiscano sulla chiamata API CreateModel.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, python
- Ambito
- backend-api-design, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100