aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
(Feature Request) JupyterLab-compatible visualizations
- 主要言語
- Python
- スター
- 299
- フォーク
- 84
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
I've been a long-time advocate of JupyterLab over plain Jupyter, but this is becoming even more relevant with the growing & maturing of SageMaker Studio's features since 2019...
Is any work being done on making the graph renders compatible with JupyterLab?
I see some libraries e.g. [ipydagred3](https://github.com/timkpaine/ipydagred3) that seem to suggest potentially re-usable patterns, but not sure how much focus there'd need to be on retaining the Step Functions console look & feel for accepting visualizations into this SDK.
I'd really like to be able to visualize in-progress executions from my (these days mostly SMStudio-based) notebook workflows.
コントリビューションガイド
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まず、SDK のグラフレンダリングのエントリーポイントをたどり、issue で言及されている JupyterLab と ipydagred3 のパターンを確認します。実行中の実行が JupyterLab でレンダリングされ、Step Functions コンソールの見た目と操作感が維持されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, jupyter, python
- 領域
- data-visualization, developer-experience
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100