aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
(Feature Request) JupyterLab-compatible visualizations
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 299
- Forks
- 84
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I've been a long-time advocate of JupyterLab over plain Jupyter, but this is becoming even more relevant with the growing & maturing of SageMaker Studio's features since 2019...
Is any work being done on making the graph renders compatible with JupyterLab?
I see some libraries e.g. [ipydagred3](https://github.com/timkpaine/ipydagred3) that seem to suggest potentially re-usable patterns, but not sure how much focus there'd need to be on retaining the Step Functions console look & feel for accepting visualizations into this SDK.
I'd really like to be able to visualize in-progress executions from my (these days mostly SMStudio-based) notebook workflows.
Guía de contribución
Línea de trabajo
No se nombran archivos ni pruebas. Empieza rastreando los puntos de entrada del SDK para la representación de grafos y revisando los patrones de JupyterLab e ipydagred3 mencionados en el issue. Se considera terminado cuando las ejecuciones en curso se representan en JupyterLab, conservando el aspecto y la experiencia de uso de la consola de Step Functions.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, jupyter, python
- Área
- data-visualization, developer-experience
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100