aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
(Feature Request) JupyterLab-compatible visualizations
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 299
- Fork
- 84
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I've been a long-time advocate of JupyterLab over plain Jupyter, but this is becoming even more relevant with the growing & maturing of SageMaker Studio's features since 2019...
Is any work being done on making the graph renders compatible with JupyterLab?
I see some libraries e.g. [ipydagred3](https://github.com/timkpaine/ipydagred3) that seem to suggest potentially re-usable patterns, but not sure how much focus there'd need to be on retaining the Step Functions console look & feel for accepting visualizations into this SDK.
I'd really like to be able to visualize in-progress executions from my (these days mostly SMStudio-based) notebook workflows.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Non sono indicati file o test. Inizia tracciando i punti di ingresso dell'SDK per il rendering dei grafi e analizzando i pattern di JupyterLab e ipydagred3 menzionati nell'issue. Il lavoro è completato quando le esecuzioni in corso vengono renderizzate in JupyterLab mantenendo l'aspetto e l'esperienza d'uso della console Step Functions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, jupyter, python
- Ambito
- data-visualization, developer-experience
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100