aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
(Feature Request) JupyterLab-compatible visualizations
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 299
- Forks
- 84
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I've been a long-time advocate of JupyterLab over plain Jupyter, but this is becoming even more relevant with the growing & maturing of SageMaker Studio's features since 2019...
Is any work being done on making the graph renders compatible with JupyterLab?
I see some libraries e.g. [ipydagred3](https://github.com/timkpaine/ipydagred3) that seem to suggest potentially re-usable patterns, but not sure how much focus there'd need to be on retaining the Step Functions console look & feel for accepting visualizations into this SDK.
I'd really like to be able to visualize in-progress executions from my (these days mostly SMStudio-based) notebook workflows.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Es werden keine Dateien oder Tests genannt. Beginne damit, die Einstiegspunkte des SDK für das Rendern von Graphen nachzuverfolgen und die im Issue erwähnten Muster von JupyterLab und ipydagred3 zu prüfen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn laufende Ausführungen in JupyterLab gerendert werden und dabei das Erscheinungsbild und die Bedienung der Step Functions-Konsole erhalten bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, jupyter, python
- Bereich
- data-visualization, developer-experience
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100