aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
(Feature Request) JupyterLab-compatible visualizations
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 299
- Forks
- 84
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
I've been a long-time advocate of JupyterLab over plain Jupyter, but this is becoming even more relevant with the growing & maturing of SageMaker Studio's features since 2019...
Is any work being done on making the graph renders compatible with JupyterLab?
I see some libraries e.g. [ipydagred3](https://github.com/timkpaine/ipydagred3) that seem to suggest potentially re-usable patterns, but not sure how much focus there'd need to be on retaining the Step Functions console look & feel for accepting visualizations into this SDK.
I'd really like to be able to visualize in-progress executions from my (these days mostly SMStudio-based) notebook workflows.
Guide de contribution
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Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est nommé. Commencez par suivre les points d’entrée du SDK pour le rendu des graphes et examiner les modèles de JupyterLab et ipydagred3 mentionnés dans l’issue. Le travail est considéré comme terminé lorsque les exécutions en cours sont rendues dans JupyterLab tout en conservant l’apparence et le comportement de la console Step Functions.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- aws, jupyter, python
- Domaine
- data-visualization, developer-experience
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100