Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
MONAI examples to imitate SynthSR and Synthseg in Freesurfer
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 6 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Mô tả
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I am looking for a tutorial for superresolution models with MONAI. That is models that can learn the mapping between
(1) low-resolution or low-quality (e.g., clinical scans) and (2) semantic segmentation maps (exact opposite of getting semantic segmentation from T1 scans)
with
high-quality scans.
These two requests have different utilities in practice.
There are prior implementations in Freesurfer but I do not know of any similar tutorial using MONAI.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem lại tài liệu tham chiếu SynthSR được liên kết trong issue và ánh xạ được yêu cầu giữa các bản quét chất lượng thấp, các bản quét chất lượng cao và các bản đồ phân đoạn ngữ nghĩa. Kết quả cần đạt là một tutorial MONAI minh họa workflow superresolution được yêu cầu, nhưng issue không xác định notebook mục tiêu, dataset, các bài kiểm thử hay entry point cụ thể nào.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, pytorch
- Lĩnh vực
- machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100