Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials

MONAI examples to imitate SynthSR and Synthseg in Freesurfer

オープン
#866 コメント 7 件 リアクション 3 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.5k
フォーク
803
平均マージ
6日 22時間
マージ済み PR(30日)
3

説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.
I am looking for a tutorial for superresolution models with MONAI. That is models that can learn the mapping between

(1) low-resolution or low-quality (e.g., clinical scans) and (2) semantic segmentation maps (exact opposite of getting semantic segmentation from T1 scans)

with

high-quality scans.

These two requests have different utilities in practice.

There are prior implementations in Freesurfer but I do not know of any similar tutorial using MONAI.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、issue にリンクされている SynthSR のリファレンスと、低品質スキャン、高品質スキャン、セマンティックセグメンテーションマップ間で要求されているマッピングを確認します。完了時点では、要求された超解像ワークフローを実演する MONAI チュートリアルがある状態ですが、issue では対象のノートブック、データセット、テスト、または具体的なエントリーポイントは特定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, pytorch
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
30/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。