CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
muse spark 1.3 contributor usage bug
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 4k
- フォーク
- 350
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Summary
I've used muse spark 1.2 contributor and it it'd been the cheapest model to use at command-code, today was charged my go plan and
started to solve some bugs on a project with 1.3 contributor, only with 54.1m tokens I hit my limits, it means I spent 3 credits on only 54m
tokens. The last month I did 1.2b tokens with 10 credits, doing some numbers it means the performance on my go plan is 666% worst. I hope I
get a reset or part of my credits back.
Expected Behavior
with 300k of cache input I was supposed to get 1 billion tokens on muse spark with 3 credits, I only got 55m.
Actual Behavior
Most of the conversation wasn't cached.
Steps to reproduce the issue
Just coding with muse spark 1.3 contributor
Command Code Version
1.46.0
Operating System
Windows
Terminal/IDE
Unknown
Shell
cmd.exe
Session file (optional)
6a9ce306-af51-4823-b044-d6e85a1eabc7.meta.json
command-code-session-6a9ce306.md
I couldn't upload the session as jsonl.
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
No response
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、添付されたセッションメタデータとセッションのトランスクリプトを確認し、その後、Command Code 1.46.0、Muse Spark 1.3 Contributor、および記載された Windows cmd.exe 環境で報告された使用状況を再現します。キャッシュの計上、トークン使用量、クレジット消費量を期待される動作と比較します。再現可能な製品の不具合を特定するか、報告された使用状況が想定どおりである理由を文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 領域
- ai, cli
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 活発
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 28/100