CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
muse spark 1.3 contributor usage bug
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 4k
- Forks
- 350
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Summary
I've used muse spark 1.2 contributor and it it'd been the cheapest model to use at command-code, today was charged my go plan and
started to solve some bugs on a project with 1.3 contributor, only with 54.1m tokens I hit my limits, it means I spent 3 credits on only 54m
tokens. The last month I did 1.2b tokens with 10 credits, doing some numbers it means the performance on my go plan is 666% worst. I hope I
get a reset or part of my credits back.
Expected Behavior
with 300k of cache input I was supposed to get 1 billion tokens on muse spark with 3 credits, I only got 55m.
Actual Behavior
Most of the conversation wasn't cached.
Steps to reproduce the issue
Just coding with muse spark 1.3 contributor
Command Code Version
1.46.0
Operating System
Windows
Terminal/IDE
Unknown
Shell
cmd.exe
Session file (optional)
6a9ce306-af51-4823-b044-d6e85a1eabc7.meta.json
command-code-session-6a9ce306.md
I couldn't upload the session as jsonl.
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
No response
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza revisando los metadatos de sesión y la transcripción de sesión adjuntos; después, reproduce el uso informado con Command Code 1.46.0, Muse Spark 1.3 Contributor y el entorno Windows cmd.exe indicado. Compara la contabilización de la caché, el uso de tokens y el consumo de créditos con el comportamiento esperado; el trabajo estará terminado cuando identifiques un defecto reproducible del producto o documentes por qué el uso informado es el esperado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Área
- ai, cli
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Activo
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 28/100