CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
muse spark 1.3 contributor usage bug
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Sem dados de linguagem
- Estrelas
- 4k
- Forks
- 350
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Summary
I've used muse spark 1.2 contributor and it it'd been the cheapest model to use at command-code, today was charged my go plan and
started to solve some bugs on a project with 1.3 contributor, only with 54.1m tokens I hit my limits, it means I spent 3 credits on only 54m
tokens. The last month I did 1.2b tokens with 10 credits, doing some numbers it means the performance on my go plan is 666% worst. I hope I
get a reset or part of my credits back.
Expected Behavior
with 300k of cache input I was supposed to get 1 billion tokens on muse spark with 3 credits, I only got 55m.
Actual Behavior
Most of the conversation wasn't cached.
Steps to reproduce the issue
Just coding with muse spark 1.3 contributor
Command Code Version
1.46.0
Operating System
Windows
Terminal/IDE
Unknown
Shell
cmd.exe
Session file (optional)
6a9ce306-af51-4823-b044-d6e85a1eabc7.meta.json
command-code-session-6a9ce306.md
I couldn't upload the session as jsonl.
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
No response
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando os metadados da sessão e a transcrição da sessão anexados e, em seguida, reproduza o uso relatado com Command Code 1.46.0, Muse Spark 1.3 Contributor e o ambiente Windows cmd.exe informado. Compare a contabilização do cache, o uso de tokens e o consumo de créditos com o comportamento esperado; o trabalho estará concluído quando você identificar um defeito reproduzível do produto ou documentar por que o uso relatado é esperado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Domínio
- ai, cli
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Ativa
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 28/100