CommandCodeAI / CommandCodeAI/command-code
muse spark 1.3 contributor usage bug
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- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 4k
- Fork
- 350
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Summary
I've used muse spark 1.2 contributor and it it'd been the cheapest model to use at command-code, today was charged my go plan and
started to solve some bugs on a project with 1.3 contributor, only with 54.1m tokens I hit my limits, it means I spent 3 credits on only 54m
tokens. The last month I did 1.2b tokens with 10 credits, doing some numbers it means the performance on my go plan is 666% worst. I hope I
get a reset or part of my credits back.
Expected Behavior
with 300k of cache input I was supposed to get 1 billion tokens on muse spark with 3 credits, I only got 55m.
Actual Behavior
Most of the conversation wasn't cached.
Steps to reproduce the issue
Just coding with muse spark 1.3 contributor
Command Code Version
1.46.0
Operating System
Windows
Terminal/IDE
Unknown
Shell
cmd.exe
Session file (optional)
6a9ce306-af51-4823-b044-d6e85a1eabc7.meta.json
command-code-session-6a9ce306.md
I couldn't upload the session as jsonl.
Fix prompt (optional)
No response
Additional context
No response
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i metadati della sessione e la trascrizione della sessione allegati, quindi riproduci l’utilizzo segnalato con Command Code 1.46.0, Muse Spark 1.3 Contributor e l’ambiente Windows cmd.exe indicato. Confronta la contabilizzazione della cache, l’utilizzo dei token e il consumo dei crediti con il comportamento previsto; il lavoro è completo quando hai identificato un difetto del prodotto riproducibile oppure hai documentato perché l’utilizzo segnalato è previsto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- ai, cli
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 28/100