AlibabaResearch/efficientteacher
Auf GitHub ansehenA Supervised and Semi-Supervised Object Detection Library for YOLO Series
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- GPL-3.0
- Letzter GitHub-Push
- 28.3.2023
- Zuletzt indexiert
- 13.9.2026
- Beitragsleitfaden
- Kein Beitragsleitfaden
- Verhaltenskodex
- Kein Verhaltenskodex
- Anfänger-Labels
- good first issue
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
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documentation
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good first issue
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导出无标签图片的.txt Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#19 · 7 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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模型转换问题 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#21 · 12 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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训练精度问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#22 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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模型转换后出现KeyError Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#24 · 22 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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loss曲线 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#27 · 8 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于用自己的数据集运行的问题 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#30 · 6 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#32 · 7 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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NAS Distill Prune Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#33 · 6 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于半监督训练学习率问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#35 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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About the training speed Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#36 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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预模型使用问题 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#38 · 5 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#39 · 6 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于yolov5s的半监督训练 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#41 · 3 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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使用YOLOV7进行半监督训练 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#42 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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pt文件转换问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#43 · 9 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于数据集设置的问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#45 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于训练超参数的设置 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#46 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#47 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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正负样本分配策略 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#48 · 9 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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由有监督学习进入无监督开始训练,报错 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#49 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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训练过程中显示的参数分别都是什么意思? Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#52 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#54 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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半监督训练过程结果P/R值反而变低了 Offen
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AlibabaResearch/efficientteacher#56 · 4 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#59 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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"To the best of our knowledge, this is the first attempt to apply SSOD to YOLOv5" is not appropriate Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#60 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于网络结构中 教师和学生网络的一些疑问 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#61 · 0 Kommentare · 2 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#62 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于YOLOX半监督训练的问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#63 · 3 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#64 · 8 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#65 · 0 Kommentare · 1 Reaktion · 0 zugewiesene Personen ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#66 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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有关于FocalLoss实现的小问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#68 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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关于数据集的设置问题 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#69 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·
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yolov8半监督的效果如何 Offen
AlibabaResearch/efficientteacher#70 · 8 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen ·