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Welcome to the efficientteacher project

Offen
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documentation
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
813
Forks
126
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

请允许我介绍一下3月的更新计划——1.我们将会在验证后上传在readme中提到的这些coco预训练模型,这样可以进一步方便大家调试和使用我们的算法库,也能更快地获得较好的半监督训练效果;2.我们的半监督方案还无法适应任意的数据分布,所以我们希望收集大家在实际使用中遇到的各种情况,请随时提出issue来共同改进;

Let me introduce the update plan for March: 1. After verification, we will upload the coco pre-trained models mentioned in readme, which will further facilitate everyone to debug and use our algorithm library, and can also get better semi-supervised training effect faster; 2. Our semi-supervised scheme can not adapt to any data distribution, so we hope to collect various situations encountered by everyone in actual use, please feel free to submit issues to improve together;

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