AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher
关于compute_un_sup_loss函数中select_targets
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 813
- Forks
- 126
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
```
#不确定样本里面obj特别高的,送出来修iou loss
if t[7] >= 0.99:
uncertain_obj_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
#不确定样本里cls特别高的,送出来修cls loss
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
```
此处
```
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
```
是否应该是
```
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[8:9])))
```
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