AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher

关于compute_un_sup_loss函数中select_targets

Offen
#38 5 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
813
Forks
126
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

```
#不确定样本里面obj特别高的,送出来修iou loss
if t[7] >= 0.99:
uncertain_obj_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
#不确定样本里cls特别高的,送出来修cls loss
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
```
此处
```
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[7:8])))
```
是否应该是
```
if t[8] >= 0.99:
uncertain_cls_targets.append(np.concatenate((t[:6], t[8:9])))
```

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Bewertung

Dieses Issue wurde noch nicht bewertet.

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.