AlibabaResearch / AlibabaResearch/efficientteacher
遍历LoadImagesAndFakeLabels时,可能出现的问题
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 813
- Forks
- 126
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
在datasets_ssod.py中490行的__getitem__方法中,
当self.augment=False时,mosaic=T/F将会导致2种不同的逻辑(mosaic=False时没有img_ori和M_s这两个变量)。
此外,在382行的cache_labels时,默认是32线程,这与datasets中不一致。
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Bewertung
Dieses Issue wurde noch nicht bewertet.