AlibabaResearch/efficientteacher
Vedi su GitHubA Supervised and Semi-Supervised Object Detection Library for YOLO Series
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- Lingua principale
- Python
- Licenza
- GPL-3.0
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- 28/3/2023
- Ultima indicizzazione
- 13/9/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
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documentation
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good first issue
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导出无标签图片的.txt Aperta
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模型转换问题 Aperta
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训练精度问题 Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#22 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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模型转换后出现KeyError Aperta
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AlibabaResearch/efficientteacher#24 · 22 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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loss曲线 Aperta
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关于用自己的数据集运行的问题 Aperta
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NAS Distill Prune Aperta
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关于半监督训练学习率问题 Aperta
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About the training speed Aperta
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预模型使用问题 Aperta
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AlibabaResearch/efficientteacher#38 · 5 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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AlibabaResearch/efficientteacher#39 · 6 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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关于yolov5s的半监督训练 Aperta
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使用YOLOV7进行半监督训练 Aperta
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pt文件转换问题 Aperta
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关于数据集设置的问题 Aperta
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关于训练超参数的设置 Aperta
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AlibabaResearch/efficientteacher#47 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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正负样本分配策略 Aperta
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由有监督学习进入无监督开始训练，报错 Aperta
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训练过程中显示的参数分别都是什么意思？ Aperta
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标准转ET之后运行val.py，精度为0，各项值都为0 Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#54 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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半监督训练过程结果P/R值反而变低了 Aperta
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yolov5l-ssod 半监督模型论文精度复现问题 Aperta
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AlibabaResearch/efficientteacher#57 · 3 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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您好，我想请问下，在半监督学习时怎么可视化伪标签呢？ Aperta
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AlibabaResearch/efficientteacher#59 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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"To the best of our knowledge, this is the first attempt to apply SSOD to YOLOv5" is not appropriate Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#60 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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关于网络结构中 教师和学生网络的一些疑问 Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#61 · 0 commenti · 2 reazioni · 0 assegnatari ·
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关于YOLOX半监督训练的问题 Aperta
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有关于FocalLoss实现的小问题 Aperta
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关于数据集的设置问题 Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#69 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·
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yolov8半监督的效果如何 Aperta
AlibabaResearch/efficientteacher#70 · 8 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari ·