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训练精度问题
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 813
- Forks
- 126
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
训练自己的数据集，采用直接训练方式，前220轮监督学习map50持续增长，后面切换到半监督后后，map50急速下降后开始增长，100轮结束后还是和前220轮的map50相差一段距离，请问这个是什么原因，有什么推荐的解决方法吗？谢谢！
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