Reconsider Loss generic parameter

I brought this up with @JimClarke5 but wanted to get some wider comments on it.

The generic parameter for Losses doesn't seem right:

<T extends TNumber> Operand<T> call(Ops tf, Operand<? extends TNumber> labels, Operand<T> predictions, Operand<T> sampleWeights);

It binds the loss value, the predictions, and the weights to the same data type. There is no relation there: it's easy enough to imagine float-weighted cosine similarity of one hot vector predictions, which would return a float. The only necessary data type parameter I can think of is the return type, and that should be on the class.

Bắt đầu với chữ ký phương thức generic của Loss được hiển thị trong issue và kiểm tra Loss API xung quanh cùng các trình gọi của nó. Xem lại phần thảo luận hiện có trong các bình luận để xác nhận sự thống nhất về mối quan hệ giữa các kiểu. Được xem là hoàn tất khi thiết kế generic đã được quyết định và API cùng các trình gọi bị ảnh hưởng đều phản ánh nhất quán quyết định đó.