Reconsider Loss generic parameter

I brought this up with @JimClarke5 but wanted to get some wider comments on it.

The generic parameter for Losses doesn't seem right:

<T extends TNumber> Operand<T> call(Ops tf, Operand<? extends TNumber> labels, Operand<T> predictions, Operand<T> sampleWeights);

It binds the loss value, the predictions, and the weights to the same data type. There is no relation there: it's easy enough to imagine float-weighted cosine similarity of one hot vector predictions, which would return a float. The only necessary data type parameter I can think of is the return type, and that should be on the class.

issue に示されている Loss のジェネリックメソッドシグネチャから始め、周辺の Loss API とその呼び出し元を調査します。型の関係について合意が得られているか、既存のコメントでの議論を確認します。ジェネリック設計が決定され、影響を受ける API と呼び出し元がその決定を一貫して反映していれば完了です。