Reconsider Loss generic parameter

I brought this up with @JimClarke5 but wanted to get some wider comments on it.

The generic parameter for Losses doesn't seem right:

<T extends TNumber> Operand<T> call(Ops tf, Operand<? extends TNumber> labels, Operand<T> predictions, Operand<T> sampleWeights);

It binds the loss value, the predictions, and the weights to the same data type. There is no relation there: it's easy enough to imagine float-weighted cosine similarity of one hot vector predictions, which would return a float. The only necessary data type parameter I can think of is the return type, and that should be on the class.

Inizia con la firma del metodo generico di Loss mostrata nell’issue ed esamina l’API Loss circostante e i relativi chiamanti. Esamina la discussione esistente nei commenti per verificare l’accordo sulle relazioni tra i tipi. Il lavoro è completato quando il design generico è stato deciso e l’API e i chiamanti interessati riflettono coerentemente tale decisione.