Reconsider Loss generic parameter

I brought this up with @JimClarke5 but wanted to get some wider comments on it.

The generic parameter for Losses doesn't seem right:

<T extends TNumber> Operand<T> call(Ops tf, Operand<? extends TNumber> labels, Operand<T> predictions, Operand<T> sampleWeights);

It binds the loss value, the predictions, and the weights to the same data type. There is no relation there: it's easy enough to imagine float-weighted cosine similarity of one hot vector predictions, which would return a float. The only necessary data type parameter I can think of is the return type, and that should be on the class.

Comienza con la firma del método genérico de Loss mostrada en el issue e inspecciona la API de Loss circundante y sus llamadores. Revisa la discusión existente en los comentarios para confirmar el acuerdo sobre las relaciones entre tipos. Se considera completado cuando el diseño genérico está decidido y la API y los llamadores afectados reflejan esa decisión de forma coherente.