realpython / realpython/python-guide
Adding contents on Deep Learning
オープン
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- 主要言語
- Batchfile
- スター
- 29.8k
- フォーク
- 5.9k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、ガイドに既存の機械学習に関する内容と、カテゴリーがどのように構成されているかを確認します。追加すべきディープラーニングの資料と TensorFlow および PyTorch への参照、また別のカテゴリーが必要かどうかを判断します。依頼された内容とカテゴリーに関する判断がガイドに反映されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch, tensorflow
- 領域
- documentation, machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 32/100