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Adding contents on Deep Learning
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- 主要語言
- Batchfile
- 星號
- 29.8k
- 分支
- 5.9k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
首先檢視指南中現有的機器學習內容，以及其分類的組織方式。確定應新增哪些深度學習資料和對 TensorFlow 與 PyTorch 的參照，以及是否有必要設置獨立的分類；完成的標準是指南中已反映所要求的內容和分類決定。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- python, pytorch, tensorflow
- 領域
- documentation, machine-learning
- Issue 類型
- 文件
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 新手友好度
- 32/100