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Adding contents on Deep Learning
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- Vorherrschende Sprache
- Batchfile
- Sterne
- 29.8k
- Forks
- 5.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die vorhandenen Inhalte des Leitfadens zum maschinellen Lernen und die Organisation seiner Kategorien zu überprüfen. Bestimme, welche Inhalte zum Deep Learning sowie welche Verweise auf TensorFlow und PyTorch hinzugefügt werden sollten und ob eine separate Kategorie angebracht ist; abgeschlossen bedeutet, dass die angeforderten Inhalte und die Kategorieentscheidung im Leitfaden berücksichtigt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch, tensorflow
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 32/100