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Adding contents on Deep Learning
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- 主要语言
- Batchfile
- 星标
- 29.8k
- 派生
- 5.9k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先检查指南中现有的机器学习内容以及各类别的组织方式。确定应添加哪些深度学习材料和对 TensorFlow 与 PyTorch 的引用，以及是否有必要设置单独的类别；完成的标准是指南中已反映所请求的内容和类别决定。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python, pytorch, tensorflow
- 领域
- documentation, machine-learning
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 32/100