Add benchmarks for complex type
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1k
- Forks
- 203
- Merge médio
- 1h 20min
- PRs com merge (30d)
- 2
Descrição
This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.
Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).
Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.
CC @tim-one
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando o pull request referenciado do CPython e os benchmarks existentes de decimal-module no pyperformance para encontrar os pontos de entrada e as convenções relevantes dos benchmarks. Adicione benchmarks comparáveis para o tipo builtin complex e, em seguida, execute a suíte de benchmarks para confirmar que eles são executados e fornecem cobertura para possíveis regressões de desempenho.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 45/100